Csökkenhet az arcfelismerők előítéletessége | ||
Ugyan az elmúlt években óriási előrelépések történtek az arcfelismerő rendszerek hatékonysága terén, de jelenleg még a legjobbak is távol állnak attól, hogy például a rendőrség nyugodtan használni tudja azokat a keresett személyek köztéri kamerákon keresztüli, automatikus detektálására. Ennek részben az az oka, hogy a komplex arcfelismerő algoritmusokat arcképekkel tanítják a fejlesztőik, viszont a rendelkezésre álló képkészletek jobbára fehér emberek portréfotóit tartalmazzák. Emiatt az arcfelismerő rendszerek jelenleg a fehér bőrű férfiak esetében működnek a leghatékonyabban, de még a fehér bőrű nők esetében is korrekt a hatásfokuk. Viszont a sötétebb bőrű embereknél számottevően megugrik a téves személyfelismerések aránya, a szakemberek ezt a jelenséget nevezik az arcfelismerő rendszerek előítéletességének. A problémával elsősorban úgy próbálnak kezdeni valamit a rendszerek fejlesztői, hogy számottevően színesebbé próbálják tenni azoknak a portréknak a körét, amelyekkel tanítják a szoftvereiket. Sajnos ez lassú és drága folyamat, azonban az MIT kutatói most előálltak egy alternatív megoldással: a mintakészletek színesítése helyett az algoritmusuk megpróbálja úgy szűrni és újból összeállítani a meglévő mintakészleteket, hogy azok nem, rassz és egyéb karakterek tekintetében minél változatosabbak legyenek. origo http://www.origo.hu/techbazis/20190128-mit-arcfelismeres-eloiteletesseg.html |
||
2019.01.28 16:26:38 | | | Vissza |
Hírarchívum© Detektor Plusz 2010 Minden jog fenntartva.
powered by SiteSet
|